Med utvecklingen av dator- och styrteknik har den traditionella industriella styrtekniken gradvis ersatts av intelligent styrteknik, utvecklingen av intelligent industriellt styrsystem för utvecklingen av industriområdet ger den starkaste tekniska garantin, är att främja utvecklingen av företag för att fortsätta innovation och utveckling av ett effektivt sätt. Kina är världens största efterfrågan på marknaden för mänskliga-maskingränssnitt, men inte världens största försäljning av mänskliga-maskingränssnittsprodukter. I den inhemska automationsindustrin har vissa industrier som ursprungligen inte använde HMI:er börjat använda dem, vilket visar att HMI:er har blivit en oumbärlig del av kundupplevelsen. Användargränssnittet för HMI:er kan bättre återspegla utrustningens och processernas tillstånd och ge kunderna en mer intuitiv känsla genom effekterna av syn och beröring.
Vissa maskinindustrier, såsom verktygsmaskiner, textilmaskiner, elektronisk utrustning och andra industrier, har utvecklats i landet i decennier, relativt sett tillhör en mer mogen industri, på sikt finns dessa industrier också i efterfrågan på uppgradering av utrustning. I denna uppgraderingsprocess, det är sant att det kommer att finnas några små, har använt relativt låga-slutprodukttillverkare eliminerades, men det finns också många företag som håller på att förnya utrustningen, efterfrågan kommer att ompositioneras för att leta efter dem som kan uppfylla sina utvecklingsplaner, för att hjälpa dem att förbättra sin egen produktivitet hos utrustningsleverantörerna.
Med tanke på denna efterfrågan kommer framtiden för det mänskliga-maskingränssnittet att förändras i form, koncept, applikationer och andra aspekter av förändringen, vilket kommer att medföra en förändring av kärntekniken för industriella styrmaskiner. Generellt sett är den framtida utvecklingstrenden för mänskliga-maskiners gränssnitt sex moderniseringar: inbäddad plattform, varumärkesnationalisering, utrustningsintelligens, gränssnittsmode, kommunikationsnätverk och energibesparing och miljöskydd.
Förhållandet mellan mänsklig-datorgränssnitt och industriell intelligens
Intelligent industri:Det är den kontinuerliga integrationen av olika typer av terminaler med miljöavkänningsförmåga, beräkningsläge baserat på allestädes närvarande teknologi, mobil kommunikation och så vidare i alla aspekter av industriell produktion, vilket avsevärt förbättrar tillverkningseffektiviteten, förbättrar produktkvaliteten, minskar produktkostnaden och resursförbrukningen och uppgraderar den traditionella industrin till ett nytt stadium av intellektualisering. Generellt sett är förverkligandet av intelligent industri baserat på penetration och tillämpning av Internet of Things (IoT) teknologi, och kombinerat med framtida avancerad tillverkningsteknik för att bilda ett nytt intelligent tillverkningssystem.
Det traditionella styrsystemet för industriell automation består huvudsakligen av tre nivåer, nämligen enhetslager, kontrolllager och informationslager. Enhetsskiktets funktion är att ansluta fältutrustningen i form av nätverksnoder på fältbussnätverket, i enlighet med fältbussprotokollstandarden, antar enheten strukturen för funktionsmodulen, genom konfigurationsdesignen, för att slutföra datainsamlingen, A/D-konvertering, digital filtrering, temperatur- och tryckkompensation, PID-kontroll och andra funktioner; kontrollskiktet är basen för automatisering, för att erhålla data från fältutrustningen, för att slutföra en mängd olika kontroll, övervakning, larm och trendanalys av driftsparametrarna, och kontrollskiktet är basen för automatisering. Kontrollskiktet är grunden för automatisering, erhållande av data från fältutrustning, utför olika styrningar, driftparameterövervakning, larm- och trendanalys, etc. Kontrollskiktets funktioner utförs i allmänhet av styrenheter som industridatorer eller PLC:er, som är utrustade med nätverksförmågan att koordinera datakommunikationen mellan nätverksnoder, och samtidigt realisera segmentets nätverksförbindelse mellan fältbussen Ethernet och segmentet; det tredje lagret av informationslagret tillhandahåller en plattform för att realisera fjärrkontrollen och ansluter till företagets automationssystem, och samtidigt extraherar relevant produktion Det tredje informationslagret tillhandahåller en plattform för att realisera fjärrkontroll och ansluter till företagets automationssystem, och extraherar relevant produktionsdata från kontrolllagret för att fatta omfattande förvaltningsbeslut.
Ur en annan synvinkel kan Internet of Things göra den så kallade automations- och informationsteknologin, "fusion of the two"-visionen mer konkret att uppnå, automationsindustrin har länge varit mot målet för informationsteknologi, baserat på Internet of Things, den ursprungliga traditionella C/S (Client/Server)-arkitekturen kan konverteras till B/S (Browser/Server, byggnad, energi, byggnad, energi, nybyggnad, energi) miljöövervakning och utrustningskontroll har ett bredare utbud av applikationer. Specifikt, om automationsdata inte integreras med meddelanden, kan de allmänna användarna fortfarande inte använda dem; på samma sätt, om det bara finns meddelandefunktion, men brist på automatiseringsinnehåll, är det också värdelöst.
I kombination med framtida avancerad tillverkningsteknik är vitaliteten i Internet of Things-applikationerna. Internet of things är en ny omgång av informations- och kommunikationsteknologisk utveckling av höjdpunkten, är allmänt penetrerad inom det industriella området och tillämpningen, och med kombinationen av framtida avancerad tillverkningsteknik, bildandet av ett nytt intelligent tillverkningssystem. Detta tillverkningssystem är fortfarande under kontinuerlig utveckling och förbättring. Sammanfattningsvis återspeglas kombinationen av Internet of Things och avancerad tillverkningsteknik huvudsakligen inom åtta områden.
Ubiquitous sensing network technology Ubiquitous manufacturing information processing technology Virtual reality technology Human-datorinteraktionsteknik Rumslig samverkansteknik Parallell managementteknik E-handelsteknik Systemintegration tillverkningsteknik
Som helhet är industriell intelligens fortfarande i sin linda. Den storskaliga tillämpningen av industriell intelligens inom industriområdet står fortfarande inför några viktiga tekniska problem, som sammanfattas i följande aspekter.
Industriella sensorer Industriell trådlös nätverksteknik Industriell processmodellering
Dessutom står den storskaliga tillämpningen av industriell intelligens inom industriområdet också inför viktiga tekniska problem som industriell integrerad serviceagentbussteknik och industriell semantisk mellanprogramplattform.
Grunden för industrialiseringen är automation, automationsområdet har utvecklats i nästan hundra år, teorin, praktiken har varit mycket perfekt. Speciellt med uppkomsten av moderna moderna-storskaliga industriella produktionsautomatiserings- och processkontrollkrav för den allt mer komplexa driften av DCS-styrsystemet, det är en kombination av datorteknik, systemkontrollteknik, nätverkskommunikationsteknik och multimediateknik, DCS-konceptet är decentraliserad kontroll, centraliserad hantering. Även om den automatiska utrustningen alla nätverk, och kan övervaka informationen i kontrollcentret och genom operatören till centraliserad förvaltning. Men nivån på operatören avgör graden av optimering av hela systemet. Erfarna operatörer kan optimera produktionen, medan oerfarna operatörer endast säkerställer säkerheten i produktionen. Finns det något sätt att decentralisera kontroll och centralisera optimering? Behovet av att hitta den optimala styrmetoden genom Internet of Things baserat på all övervakningsinformation, genom analys och optimeringsteknik är vad Internet of Things kan tillföra DCS styrsystem.
Idag, såsom bilder, röstsignaler och andra stora datamängder, krav på höghastighetsöverföring, vilket ger upphov till en kombination av Ethernet och kontrollnätverk, kommer nätverksvåg att vara såsom inbäddad teknik, multi-standard industriella kontrollnätverkssammankopplingar, trådlös teknik och andra framväxande teknologier i integrationen, vilket utökar utvecklingen av industriellt kontrollutrymme, vilket ger nya möjligheter för utveckling. Intelligent industriell styrning växer snabbt.
Människans-datorinteraktion är en produkt av kombinationen av datavetenskap och kognitiv psykologi, men involverar också mänsklig ergonomi, sociologi, fysiologi, medicin, lingvistik, filosofi och många andra discipliner, är en mycket integrerad vetenskap, så forskarnas kunskapsstruktur kräver en hög nivå av forskare, behöver ha en djup erfarenhet av mänsklig industriell automation och{1} och utvecklingsföretag. Olika branscher blomstrar, tillverkning, IT-industri, bilindustri, etc. behöver alla design. Och dessa mönster ska inte bara se bra ut, utan också fungera bra. Nuförtiden har människor inte bara att göra med maskiner utan också med föremål och bilar, som alla kräver mänskliga-maskingränssnitt. Därför börjar många nu studera det mänskliga-maskingränssnittet, som är en mycket viktig del av alla typer av innovation, och det berör själva kärnan av innovation.
Som en ledande tillverkare av IoT-smarta enheter har Tatsuhan Electronics starkt känt att intelligenta HMI-produkter står inför stora möjligheter och utmaningar. Å ena sidan har högpresterande inbäddade processorer som enkel-till flerkärnig-high-ARM-processorer och intelligenta operativsystem som Android trängt in i alla aspekter av människors liv, och tillsammans med dem är industriella smarta produkter också i allt större behov av bättre. Samtidigt är behovet av industriella smarta produkter bättre. användarupplevelse, högre prestanda, lägre strömförbrukning, billigare pris och sömlös anslutning till mobiltelefoner, stationära datorer och molnet. Traditionella stängda fönsterapplikationer baserade på x86 eller low-ARM-arkitektur kan inte längre möta behoven hos utvecklare och integratörer. Toppen av isberget på det industriella internet har precis öppnats, och jag tror att den nya generationen av Android-baserade produkter för mänsklig-datorinteraktion kommer att ge användarna en extraordinär upplevelse och inse ett stort värde.