Begreppen IoT, Industrial IoT och Industry 4.0 har gemensam grund men uppvisar tydliga skillnader. IoT betonar att ansluta alla hårdvaruenheter i det dagliga livet och produktionen; Industriell IoT avser att koppla samman produktionsutrustning och produkter inom industriella miljöer; Industri 4.0 omfattar hela tillverkningens ekosystem.
I takt med att industrialisering och informatisering fördjupar sin integration har efterfrågan på sammankoppling av produktionsstyrsystem och ledningssystem inom och mellan företag ökat. Behovet av att förbättra produktkvaliteten och operativ effektivitet genom nätverksanslutning har blivit allt mer akut, vilket ger upphov till det industriella Internet of Things.
The Industrial Internet of Things förvandlar varje steg och utrustning i produktionsprocessen till dataterminaler. Den samlar heltäckande in grundläggande data från grunden och utför dataanalys och brytning på djupare-nivå för att öka effektiviteten och optimera verksamheten.
Till skillnad från IoT-applikationer i konsumentindustrier har den industriella IoT-grunden funnits i decennier. System som processtyrning och automation, industriell Ethernet-anslutning och trådlösa lokala nätverk (WLAN) har fungerat i fabriker i åratal, tillsammans med programmerbara logiska styrenheter (PLC), trådlösa sensorer och RFID-taggar. Men inom traditionella industriella automationsmiljöer förblev allt begränsat till fabrikens egna system, och kopplade aldrig till omvärlden.
Jämfört med traditionell industriell automation uppvisar Industrial Internet of Things (IIoT) fyra nyckelegenskaper:
1. Datainsamlingens omfattning:IIoT använder RFID, sensorer, QR-koder och andra metoder för att kontinuerligt fånga informationsdata under en produkts livscykel-från produktion och försäljning till slutanvändarapplikation.- Traditionell industriell automationsdatainsamling är ofta begränsad till produktions- och kvalitetskontroller.
2. Sammankopplad överföring:IIoT använder en kombination av dedikerade nätverk och internet för att överföra objektinformation korrekt och i realtid. Den förlitar sig mer på nätverk och betonar datainteraktion.
3. Intelligent bearbetning:IIoT använder heltäckande intelligenta datortekniker som molnberäkning, molnlagring, fuzzy igenkänning och neurala nätverk för att analysera och bearbeta enorma mängder data och information. I kombination med big data-teknik bryter den djupt värdet av data.
4. Själv-organisation och själv-underhåll:Varje nod i IIoT bidrar med bearbetad information eller beslutsdata till hela systemet. När en nod misslyckas eller dataändringar inträffar, justerar systemet automatiskt baserat på logiska relationer.