1. Industriellt sakernas internet
Industrial Internet of Things (IndustrialInternetofThings) är att ha förmågan att känna av, övervaka de olika typerna av insamling, styra sensorer eller styrenheter, samt mobil kommunikation, intelligent analys och andra teknologier integreras ständigt i alla aspekter av den industriella produktionsprocessen, vilket avsevärt förbättrar tillverkningseffektiviteten, förbättrar produktkvaliteten, minskar produktkostnaderna och resursförbrukningen för att förverkliga den traditionella industriella uppgraderingen, och slutligen. Från ansökningsformuläret har tillämpningen av industriellt internet of things egenskaperna real-tid, automatisering, inbäddad (programvara), säkerhet och informationskompatibilitet och sammankoppling.
Industriell IoT kan använda relevant information via surfplattor, smartphones och andra enheter för att utföra grundläggande uppgifter. Organisationer kan till exempel använda dataanalys för att ändra sin verksamhet till ett mer strömlinjeformat och anpassningsbart sätt för att uppnå långsiktiga- eller kortsiktiga-mål. Som ett resultat av denna hyper-anslutning kan alla avdelningar vara mer lyhörda och öka smidigheten i olika operationer.
Smarta enheter är inte bara utmärkta när det gäller att fånga och analysera data i realtid, utan de är också mer exakta och aktuella i den kritiska information som driver affärsbeslut. Som ett resultat spelar det industriella internet en enorm roll i kvalitetskontroll, spårbarhet, hållbarhet, övergripande effektivitet i leveranskedjan, förutsägande underhåll, tillgångsspårning, förbättrad fältservice, förbättrad kundnöjdhet och anläggningshantering.
2. Robotik
En robot är en maskinanordning som utför arbete automatiskt. Den kan antingen regisseras av en människa, köra ett för-programmerat program eller agera enligt ett principprogram som utvecklats med artificiell intelligens. Dess uppgift är att bistå eller ersätta mänskligt arbete, såsom produktion, konstruktion eller farligt arbete.
Internationellt har begreppet robotik gradvis konvergerat. Det är allmänt accepterat att en robot är en maskin som utför olika funktioner under sin egen kraft och kontroll. United Nations Organization for Standardization har antagit definitionen av en robot som ges av American Robotics Society: "En programmerbar och multifunktionell manipulator; eller ett specialiserat system med dator-föränderliga och programmerbara åtgärder för att utföra olika uppgifter." Det kan ge mycket bekvämlighet för människor!
I takt med att fler och fler fysiska fabriker blir smartare och effektivare kommer robotar att ta en viktigare roll i tillverkningen. Och med framsteg inom robotik kan dessa maskiner uppvisa mer komplex och utmärkt funktionalitet, inklusive maskiner med inlärningsminnen, större flexibilitet och förmågan att samarbeta mer effektivt. Robotar har erkänts som en viktig del av tillverkningen, och deras närvaro ger ofattbara fördelar.
3. Artificiell intelligens
Artificiell intelligens (ArtificialIntelligence), förkortat AI, är en ny teknologisk vetenskap som forskar om och utvecklar teorier, metoder, teknologier och applikationssystem för att simulera, utöka och expandera mänsklig intelligens.
Artificiell intelligens är en gren av datavetenskap som försöker förstå essensen av intelligens och producera en ny intelligent maskin som kan svara på ett sätt som liknar mänsklig intelligens. Forskning inom detta område inkluderar robotik, språkigenkänning, bildigenkänning, naturlig språkbehandling och expertsystem. Sedan den artificiella intelligensens födelse har teorin och tekniken blivit allt mognare, och tillämpningsområdet expanderar också. Man kan föreställa sig att de framtida vetenskapliga och tekniska produkter som skapas av artificiell intelligens kommer att vara "behållaren" för mänsklig intelligens. Artificiell intelligens kan simulera informationsprocessen för mänskligt medvetande och tänkande. Artificiell intelligens är inte mänsklig intelligens, men den kan tänka som en människa och kan överträffa mänsklig intelligens.
Teknik för artificiell intelligens finns redan i vårt dagliga liv i form av drönare och industrirobotar. Teknik i tillverkningsapplikationer kan bli den nya standarden för att analysera stora mängder data och utföra prediktivt underhåll.
Artificiell intelligens kommer att ha en enorm inverkan på tillverkning och automatisering, till exempel kan AI-algoritmer användas för att optimera tillverkningsförsörjningskedjan, vilket kan hjälpa företag att förutse marknadsförändringar; Marknadens efterfrågan kan uppskattas genom att koppla samman platssökning, vädermönster, konsumentbeteende, politisk status, socio-ekonomiska och makro-ekonomiska faktorer.
4. Big Data
Forskningsföretaget Gartner ger den här definitionen, "Big Data" är behovet av nya bearbetningsmodeller för att ha en starkare beslutsfattande-, insiktsupptäckt och processoptimeringsförmåga för att anpassa sig till den massiva, höga tillväxttakten och mångfalden av informationstillgångar.
Big Data kräver specialiserad teknik för att effektivt bearbeta stora mängder data under en acceptabel förfluten tid. Teknik som är tillämplig på Big Data inkluderar massivt parallell bearbetning (MPP)-databaser, datautvinning, distribuerade filsystem, distribuerade databaser, molnbaserade datorplattformar, Internet och skalbara lagringssystem.
Tillverkning är den mest komplexa industrin när det gäller variation och djup av produkter. Organisationer som använder big data i tillverkningen kan hantera globala tillväxtutmaningar som att öppna nya fabriker på nya platser och flytta produktion till andra länder.
Sättet vi lagrar och samlar in data på förändras varje dag, så nya standarder för delning, överföring, uppdatering, sökning, visuell sökning och informationssekretess har dykt upp, och tillverkningsföretag måste anta mer robust teknik för att hålla jämna steg med datauppdateringarna, därav uppkomsten av Enterprise Resource Planning (ERP) som en avgörande roll för affärsutveckling.
5. Molnteknik
Molnteknologi (Cloudtechnology) är en allmän term för nätverksteknik, informationsteknologi, integrationsteknik, hanteringsplattformsteknik, applikationsteknik etc. tillämpad utifrån affärsmodellen för cloud computing, som möjliggör bildandet av pooler av resurser som kan användas på begäran, flexibelt och bekvämt.
Molnteknik är framväxande teknologi, eftersom den inte underhålls lokalt och inte kan lagras, övervakas eller skyddas med traditionella metoder, utan för att den tillåter fjärrsamarbete och dess mer effektiva-realtidssamarbete, så moln-baserad teknik eller kommer att bli framtiden för företagets huvudsakliga verksamhetssätt.
En av fördelarna med molnteknik gentemot traditionella datasystem är att cloud computing är snabbare, minskar underhållet och förbättrar hanterbarheten. Till exempel, SaaS-läge för molnberäknings-ERP tillåter kunder att betala för tjänster på begäran enligt antalet samtidiga användare, antalet funktioner som används, datalagringskapacitet, användningstiden och andra faktorer i olika kombinationer, behöver inte betala för mjukvarulicenser, behöver inte betala för köp av servrar och annan hårdvaruutrustning, behöver inte betala för köpet av databas och annan plattform för att utveckla, inte ha kostnader för att utveckla programvaran, göra databasutveckling, implementeringskostnader och behöver inte stå för kostnaden för mjukvaruprojektet! Implementeringskostnader, behöver inte bära IT-underhållsavdelningens kostnader, i själva verket är cloud computing ERP från open source ERP-licensavgiften-gratis endast de viktigaste funktionerna i serviceavgiften, är att lyfta fram tjänsterna i ERP-produkterna.
6. Nätverkssäkerhet
I takt med att fler och fler företagsföretag går över till molnbaserade-lösningar för sin verksamhet och förlitar sig mer på robotarbete, kommer upprätthållandet av systemets integritet och säkerhet att bli ett större problem. Och när fler tillverkande företag samtidigt bygger och integrerar sina system genom Industrial Internet of Things, kommer det också att bli fler sårbarheter för hot mot informationssäkerhet.
Dessutom är tillverkningsföretag ryggraden i den pågående strävan att bygga automatiseringsprocesser, så de är i stort behov av förbättrad säkerhet i en allt mer osäker digital miljö.
För att åtgärda dessa sårbarheter tittar tillverkningsindustrin och andra industrier noga på moln-baserade affärssystem. Och med tiden kommer organisationer av alla storlekar att förlita sig på moln-baserade affärssystem. Kanske kommer molnbaserad-säkerhet i framtiden att vara en av nyckelkomponenterna i moderna affärssystemsfunktioner. Men att hantera säkerhet i-molnbaserad ERP är en utmanande och komplex process.
7. Avancerade material och additiv tillverkning
Additiv tillverkning är känd under det mer generiska namnet 3D-utskrift, en framväxande avancerad tillverkningsteknik. 3D-utskrift kan nu bygga stora och komplexa strukturer på mindre än en dag, medan processen tidigare ofta tog veckor att slutföra.
Användningen av nya förbrukningsmaterial är en stor utveckling inom additiv tillverkning (t.ex. 3D-utskrift), en teknik som är lättare för metaller och relativt svår för hög-hållfasta legeringar, keramik och nanokeramik.
Idag har additiv tillverkning potential att förse tillverkningsföretag med nya komplexa design- och produktionsmöjligheter, vilket gör det möjligt för tillverkare att producera kundanpassade produkter och leverera dem snabbare.
8. Modellering, simulering, visualisering och fördjupning
Att manipulera, analysera och utnyttja data är viktigt när man diskuterar tillväxten för alla tillverkningsföretag. Företag kan använda ny teknik för att presentera och förutsäga scenarier mer effektivt genom nya former av modellering, simulering, visualisering och interaktiv nedsänkning.
Några av innovationerna inom modellering, fördjupningsverktyg och visualisering kan användas i många företag som förlitar sig på big data, inklusive vetenskap, tillverkning, hälsovård, energi och finans.
Dessa innovativa presentationer är mer än bara data, de är effektiva sätt som kan hjälpa team att utvecklas tekniskt och förbättra uppdragets framgång.
Med Industry 4.0, Made in China 2025 och mer, har vi nått nästa milstolpe i att revolutionera branschen. Genom att länka samman de etablerade trenderna mellan framväxande teknologier och tillverkningsautomation och datautbyte, är industrin engagerad i att föra nätverkssystem till mainstream och placera dem i framkanten av tillverkningen, därför även känd som den fjärde industriella revolutionen.
Och med moderna konceptualiserade och redan realiserade teknologier har Industry 5.0 vuxit fram. Baserat på stöd för smarta enheter, mer databearbetning och ökad tillgänglighet kommer våra fabriker att bli mer produktiva, effektiva och energibesparande-och i slutändan gå in i en ny era.