Företag strävar alltid efter att optimera sina automationsprocesser genom att göra dem smartare och effektivare. Även om en storlek inte passar alla, måste företag hitta anpassningsbara och skalbara lösningar för sin automatiseringsresa. End-to-end-automatisering kan automatisera praktiskt taget alla delar av produktionen, vilket minskar mänskliga fel och påskyndar processer.
Intelligent Automation (IA) kombinerar Robotic Process Automation (RPA) med Artificial Intelligence (AI) för att möjliggöra snabb end-to-end affärsautomatisering och göra det möjligt för ägare att öka sin digitalisering. IA stöder alla processer i automationscykeln och utvecklar dem i linje med nya digitala krav utan behov av fördefinierade kommandon och strukturerad datainmatning.
Det tillåter också företag att ompröva vad som är möjligt för dem när det gäller arbetsflöden genom att optimera relationen mellan robotar, människor och arbetsflöden. Att tilldela vardagliga och repetitiva uppgifter till robotar kan frigöra mänskliga arbetare att använda sina unika mänskliga förmågor. Så här är intelligent automation uppbyggd från början till slut.
Robotisk processautomation
Utgångspunkten för att uppnå end-to-end-automatisering av arbetsflödesintelligens är RPA. Dess huvudsakliga syfte är att minska mänsklig insats i datoriserade applikationer så att anställda kan fokusera på uppgifter som är mer värdefulla för företaget, såsom att förbättra kundinteraktioner eller utveckla affärsstrategier. Det är inte menat att replikera mänsklig-liknande intelligens, utan snarare att efterlikna grundläggande mänskliga uppgifter.
RPA är ett program som körs på en anställds dator eller mobila enhet och genererar en serie kommandon som sedan exekveras av en robot baserat på en definierad uppsättning affärsregler. Dessa robotar kan arbeta 24 timmar om dygnet utan att kompromissa med precision och effektivitet, vilket är viktigt för att minska risken för felbenägna människor.
Programvaran kan användas för att automatisera arbetsintensiva arbetsflöden, infrastruktur och backoffice-processer. Verktyget interagerar med befintlig IT-infrastruktur och kräver ingen komplex systemintegration. Detta ger en snabb och kostnadseffektiv lösning för företag att starta sin digitaliseringsprocess. Dessutom är RPA skalbar, vilket innebär att mjukvaran kan justeras genom att ändra några rader mjukvarukod när processer förändras.
Intelligent automation
Medan RPA fungerar genom att efterlikna mänsklig aktivitet, simulerar AI mänskligt beteende för att fatta välgrundade beslut och svara på mer komplexa uppgifter. Verktyg för artificiell intelligens observerar automatiskt människors pågående arbetsaktiviteter, bestämmer det bästa arbetsflödet och föreslår automationsvägar. Till exempel kan AI-plattformar extrahera användbar information från ostrukturerad data i form av chattkonversationer, ljud och video, vilket är avgörande för att möjliggöra end-to-end-automatisering.
Viktigast av allt, att integrera maskininlärning hjälper till att härleda analyser och prediktiva beslut som närmar sig förväntade mänskliga resultat. Maskiner lär sig av tidigare erfarenheter med hjälp av historiska data och olika algoritmer som kommer att informera framtida beslut.
Genom att kombinera RPA med kognitiva teknologier som maskininlärning och artificiell intelligens kan organisationer automatisera uppgifter av högre ordning som tidigare krävde mänskligt omdöme. RPA kompletterar AI genom att generera användbara insikter, som sedan används för att bearbeta komplexa fall. Den här typen av intelligent automation hjälper inte bara organisationer att optimera processer och hantera sina arbetsflöden mer effektivt, den hjälper dem också att hålla sig konkurrenskraftiga i ett ständigt föränderligt digitalt landskap som kräver de mest innovativa lösningarna.