Trots att det finns många olika åsikter om begreppen sensornätverk, Internet of Things (IoT) och allestädes närvarande nätverk i samhället, är det allmänt överens om att IoT syftar på realiseringen av informationsinhämtning på begäran, överföring, lagring, kognition, analys och användning mellan saker och ting, saker och människor, och mellan människor av människor genom olika typer av sensorer.
De viktigaste aspekterna av IoT kan sammanfattas som omfattande avkänning, pålitlig överföring och intelligent bearbetning. Omfattande avkänning avser användningen av radiofrekvensidentifiering (RFID), GPS, kameror, sensorer, sensornätverk och andra tekniska sätt att avkänna, fånga, mäta, när som helst, var som helst på objektet för att samla in och skaffa information. Tillförlitlig överföring avser tillförlitlig informationsinteraktion och delning genom olika kommunikationsnätverk och Internet när som helst, var som helst. Intelligent bearbetning avser analys och bearbetning av massiva-sektoriella,-branschövergripande och tvär-geografiska data och information för att förbättra insikten i den fysiska världen, olika ekonomiska och sociala aktiviteter och förverkliga intelligent-beslutsfattande och kontroll. Jämfört med Internets globala sammankoppling och interoperabilitet har IoT lokala och industriella egenskaper.
Industrial Internet of Things har ett brett utbud av applikationer. Olika typer av terminaler med miljöavkännande förmåga, beräkningsläge baserat på allestädes närvarande teknologi, mobil kommunikation och så vidare integreras kontinuerligt i alla aspekter av industriell produktion, vilket avsevärt kan förbättra tillverkningseffektiviteten, förbättra produktkvaliteten, minska produktkostnaden och resursförbrukningen och lyfta den traditionella industrin till ett nytt stadium av intelligent industri.
Teknikerna, rollerna och interaktionerna för IoT-plattformar kan variera från bransch till bransch, särskilt när de använder digital teknik som IoT. I detta avseende är IoT-plattformar bemyndigade av följande fyra element:
1. Teknik
2. Utvecklingsekosystem
3. Skapa lösning
4. Användare
Grunden för dessa fyra element är teknik, från sensorer till kommunikationsprotokoll till analysverktyg, teknikaktivering är kärnan i IoT:s förmåga att förbättra operativ effektivitet och underlätta skapandet av nya produkter. Sedan kan utvecklingsekosystemet använda dessa råteknologiska verktyg för att skapa den perfekta lösningen för att möta behoven hos plattformsanvändare.
Plattformsleverantörer bör designa sina produkter för användare på båda sidor av transaktionen. Därför är det viktigt att ge användarna olika vägar där motsvarande grupper av människor kan hitta relevant innehåll, tjänster och lösningar. Dessa vägar kommer att involvera innehållsfiltrering baserat på industri- eller användarroller. Kort sagt, ju mer intuitivt plattformens interaktiva gränssnitt är, desto effektivare är vägarna till att presentera innehåll vanligtvis, och desto lättare är det för både utbud och efterfrågan att hitta det de letar efter. Denna relation mellan användare och data är kärnan i att skapa värde i IoT-plattformar. Genom att attrahera mjukvaruutvecklare och andra lösningsbyggare kan IoT-plattformar ge användarna ett bredare utbud av lösningar. Som ett resultat inspirerar plattformen potentialen att skapa mer värde.
Ur ett funktionellt perspektiv består den av fyra huvudfunktioner: CMP (Connectivity Management), AEP (Application Enablement), DMP (Device Management) och BAP (Business Analysis).
CMP (Connectivity Management Platform)är anslutningshanteringsplattformen. Det används i allmänhet på operatörens nätverk, specifikt för anslutning till IoT SIM-kortet. Denna plattform kan realisera IoT-anslutningskonfiguration och felhantering, säkerställa terminalnätverkskanalstabilitet, hantering av nätverksresursanvändning, anslutningstariffhantering, faktureringshantering, paketändringar, etc.
DMP (Device Management Platform)är en enhetshanteringsplattform. Den innehåller främst en rad funktioner som fjärrövervakning, inställningsjustering, mjukvaruuppgradering och felsökning för IOT-terminaler. Och genom tillhandahållandet av ett öppet API-anropsgränssnitt för att hjälpa kunder med systemintegration i hela uppsättningen av end-to-M2M-enhetshanteringslösningar, kostar det totala erbjudandet. Det kan anses att DMP huvudsakligen är inriktat på kontrollen av enhetens grundläggande tillstånd såsom på, av, stopp eller IoT-enhetsvarningar i-realtid och annan enhetshantering som inte involverar IoT-scenarier för övre applikationer.
AEP (Application Enablement Platform)är plattformen för affärsaktivering i det övre lagret. Detta logiska skikt kombineras med applikationsscenarierna i det övre skiktet för att förse utvecklare med uppsättningar av applikationsutvecklingsverktyg (SDK), mellanprogram, datalagring, affärslogikmotor, API-gränssnitt från tredje-part och andra funktioner. Vi kan förstå det som en systemutvecklingsplattform som kombinerar applikationsscenarier. Med den kontinuerliga ackumuleringen av affärserfarenhet och teknik involverad i branschen kommer plattformens konkurrenskraft gradvis att skifta från anslutningsmöjligheter till plattformens multi-scenario affärsmöjligheter.
BAP (Business Analytics Platform)kan kallas en affärsanalysplattform. Detta logiska lager innehåller två huvudfunktioner: big data-tjänster och maskininlärning. Data som samlas i molnplattformen analyseras, bearbetas och visualiseras. Och maskininlärning är att träna strukturerad och ostrukturerad data som deponeras på plattformen för att bilda prediktiv, kognitiv eller komplex affärsanalyslogik. Och i framtiden kommer maskininlärning oundvikligen att övergå till artificiell intelligens.